Οι χρήστες του υπολογιστικού φύλλου συχνά πρέπει να υπολογίζουν την κλίση μιας γραμμής που σχετίζεται με τα δεδομένα στο υπολογιστικό φύλλο τους. Εάν είστε νέος χρήστης ή έχετε συνηθίσει να χρησιμοποιείτε το Microsoft Excel, μπορεί να είναι λίγο δύσκολο να καταλάβετε πώς να το κάνετε μόνοι σας.
Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε να υπολογίζετε τις τιμές κλίσης στα Φύλλα Google με και χωρίς γραφήματα.
Τι είναι το Slope;
Το πρώτο είναι το πρώτο, τι ακριβώς είναι η κλίση στα Φύλλα Google;
Το Slope είναι μια έννοια στη γεωμετρία που περιγράφει την κατεύθυνση και την απότομη γραμμή σε ένα καρτεσιανό επίπεδο. (Ένα καρτεσιανό επίπεδο είναι το τυπικό πλέγμα x-y που μπορεί να θυμάστε από την τάξη μαθηματικών με έναν άξονα Χ και έναν άξονα Υ.)
Μια γραμμή που ανεβαίνει καθώς πηγαίνει από αριστερά προς τα δεξιά στο αεροπλάνο έχει θετική κλίση. μια γραμμή που κατεβαίνει από αριστερά προς τα δεξιά έχει αρνητική κλίση.
Στο παρακάτω διάγραμμα, η μπλε γραμμή έχει θετική κλίση, ενώ η κόκκινη γραμμή έχει αρνητική κλίση:
Η κλίση εκφράζεται ως αριθμός και αυτός ο αριθμός δείχνει πόσο αυξάνεται ή πέφτει η γραμμή σε μια δεδομένη απόσταση. Εάν η γραμμή πηγαίνει από X = 1, Y = 0 έως X = 2, Y = 1 (δηλαδή, η γραμμή ανεβαίνει +1 στον άξονα Υ ενώ ανεβαίνει επίσης +1 στον άξονα X), η κλίση είναι 1. Εάν ανέβηκε από X = 1, Y = 0 σε X = 2, Y = 2, η κλίση θα ήταν 2 και ούτω καθεξής.
Μεγαλύτεροι αριθμοί σημαίνουν απότομη κλίση. μια κλίση +10 σημαίνει μια γραμμή που ανεβαίνει 10 στον άξονα Υ για κάθε μονάδα που κινείται στον άξονα Χ, ενώ μια κλίση του -10 σημαίνει μια γραμμή που κατεβαίνει 10 στον άξονα Υ για κάθε μονάδα τον άξονα Χ.
Σε ένα υπολογιστικό φύλλο, οι τιμές κλίσης σχετίζονται γενικά με τη γραμμική παλινδρόμηση, η οποία είναι ένας τρόπος ανάλυσης της σχέσης μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών.
Οι μεταβλητές αποτελούνται από εξαρτημένες τιμές Y και ανεξάρτητες X, οι οποίες σε υπολογιστικά φύλλα θα αποθηκεύονταν ως δύο ξεχωριστές στήλες πίνακα.
Η εξαρτημένη τιμή είναι η τιμή που αλλάζει αυτόματα από μια μέτρηση, ενώ η ανεξάρτητη τιμή είναι η τιμή που μπορεί να αλλάξει ελεύθερα. Ένα τυπικό παράδειγμα θα ήταν μια στήλη (η εξαρτημένη μεταβλητή X) που περιέχει μια σειρά ημερομηνιών, με μια άλλη στήλη (η ανεξάρτητη μεταβλητή Υ) που περιέχει αριθμητικά δεδομένα, για παράδειγμα, αριθμούς πωλήσεων για τον συγκεκριμένο μήνα.
Πού είναι οι γραμμές; Πού είναι το γράφημα; Η κλίση αφορά τον τρόπο που κινείται η γραμμή, σωστά;
Σκεφτείτε τα δεδομένα του υπολογιστικού φύλλου ως γραφικά σημεία του γραφήματος. Τα δεδομένα που παρουσιάζονται σε αυτόν τον πίνακα μπορούν εύκολα να οπτικοποιηθούν χρησιμοποιώντας ένα γράφημα γραμμής.
Πώς να βρείτε κλίση στα φύλλα Google
Τα Φύλλα Google παρέχουν ένα απλό αλλά ισχυρό σύνολο εργαλείων για τη δημιουργία γραφημάτων γραμμής από δεδομένα πίνακα. Σε αυτό το παράδειγμα, το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να επιλέξετε ολόκληρο τον πίνακα δεδομένων (από A1 έως B16) και να κάνετε κλικ στο κουμπί Εισαγωγή γραφήματος. Αφού το κάνει αυτό, τα Φύλλα θα δημιουργήσουν αμέσως το ακόλουθο γράφημα:
- Κάντε κλικ στο εικονίδιο γραφήματος. Κατεβαίνει σε μερικά μέρη και πάνω σε άλλα! Πώς υπολογίζεις την κλίση μιας τρελής γραμμής έτσι; Η απάντηση είναι κάτι που ονομάζεται γραμμή τάσης. Μια γραμμή τάσης είναι η εξομαλυνμένη έκδοση της γραμμής σας που δείχνει τη συνολική τάση στους αριθμούς.
- Κάντε κλικ Επεξεργαστείτε το γράφημα . Η απόκτηση γραμμής τάσης στα Φύλλα είναι επίσης εύκολη.
- Κάντε κλικ στο Trendline. Στο γράφημα επεξεργασίας που εμφανίζεται, κάντε κλικ στην καρτέλα Ρύθμιση και, στη συνέχεια, αλλάξτε τον τύπο γραφήματος σε Διάγραμμα διασποράς .
- Κάντε κλικ στο Προσαρμόστε καρτέλα, ανοίξτε την αναπτυσσόμενη ενότητα Σειρά και κάντε εναλλαγή στο Trendline.
Τώρα, το γράφημα θα πρέπει να μοιάζει με αυτό:
Η γαλάζια γραμμή που ακολουθεί τη συμβολοσειρά των κουκκίδων στο γράφημα είναι η γραμμή τάσης.
Λοιπόν, πώς βρίσκετε την κλίση αυτής της γραμμής;
Λοιπόν, αν ήταν μαθηματικό μάθημα, θα έπρεπε να κάνετε κάποια μαθηματικά. Ευτυχώς, αυτός είναι ο 21ος αιώνας και το μάθημα των μαθηματικών είναι πολύ πίσω μας. Αντ 'αυτού, μπορούμε απλά να πούμε στον υπολογιστή να το κάνει για εμάς. Ευχαριστώ, Google.
Πώς να βρείτε την κλίση ενός γραφήματος στα φύλλα Google
Στο πρόγραμμα επεξεργασίας γραφημάτων, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα φύλλα Google για να υπολογίσουμε την κλίση. Απλώς ακολουθήστε αυτές τις οδηγίες για να βρείτε την κλίση οποιουδήποτε γραφήματος γραμμών στα Φύλλα Google.
- Επιλέγω Επιγραφή > Χρησιμοποιήστε την εξίσωση .Αυτό θα προσθέσει την εξίσωση που χρησιμοποιούσαν τα Φύλλα Google για τον υπολογισμό της γραμμής τάσης και η κλίση της γραμμής μας είναι το μέρος στα αριστερά του * Χ όρος.
- Σε αυτήν την περίπτωση, η κλίση είναι +1251. Αυτό σημαίνει ότι για κάθε μήνα που περνά, τα έσοδα από τις πωλήσεις θα αυξηθούν συνολικά 1.251 $.
3. Είναι ενδιαφέρον ότι δεν χρειάζεται να έχετε ένα γράφημα για να καταλάβετε την κλίση. Τα Φύλλα Google έχουν ένα ΚΛΙΣΗ συνάρτηση που θα υπολογίσει την κλίση οποιουδήποτε πίνακα δεδομένων χωρίς να ενοχλεί να σχεδιάσει πρώτα ως εικόνα. (Η σχεδίαση των φωτογραφιών είναι πολύ χρήσιμη για να μάθουμε πώς να τα κάνουμε όλα αυτά, γι 'αυτό το κάναμε έτσι κατ' αρχήν.)
4. Αντί να δημιουργήσετε το γράφημα, μπορείτε απλώς να προσθέσετε τη συνάρτηση SLOPE σε ένα κελί στο υπολογιστικό φύλλο σας. Η σύνταξη για τα Φύλλα Google ΚΛΙΣΗ η λειτουργία είναι SLOPE (data_y, data_x) . Αυτή η συνάρτηση θα επιστρέψει την ίδια τιμή κλίσης με την εξίσωση του γραφήματος.
Σημειώστε ότι η σειρά εισόδου είναι λίγο πίσω από τον τρόπο που πιθανότατα εμφανίζετε τις πληροφορίες στον πίνακα σας. Αυτό συμβαίνει επειδή τα Φύλλα θέλουν να τοποθετήσετε πρώτα τα ανεξάρτητα δεδομένα (τα έσοδα από πωλήσεις) και τη δευτερεύουσα μεταβλητή (τον μήνα).
Θα πρέπει επίσης να σημειώσετε ότι το ΚΛΙΣΗ η λειτουργία δεν είναι τόσο έξυπνη όσο ο δημιουργός γραφήματος. Χρειάζεται καθαρά αριθμητικά δεδομένα για την εξαρτημένη μεταβλητή, επομένως έχω αλλάξει αυτά τα κελιά σε ένα έως 15.
προσθήκη ημερολογίου προοπτικών στο ημερολόγιο google
Επιλέξτε οποιοδήποτε κενό κελί στο υπολογιστικό φύλλο και εισαγάγετε '= SLOPE (b2: b16, a2: a16)«Και χτύπησε ΕΠΙΣΤΡΟΦΗ .
Και υπάρχει η κλίση μας, με λίγο μεγαλύτερη ακρίβεια από αυτήν που παρέχεται από το γράφημα.
Τελικές σκέψεις
Έτσι μπορείτε να βρείτε κλίση στα Φύλλα Google. Ας ελπίσουμε ότι, εάν δυσκολεύεστε να το καταλάβετε μόνοι σας, αυτές οι οδηγίες ήταν σε θέση να σας βοηθήσουν.
Εάν προτιμάτε να χρησιμοποιείτε το Excel αντί για τα Φύλλα, υπάρχει επίσης ένα Οδηγός TechJunkie για την εύρεση τιμών κλίσης στο Excel .
Έχετε ενδιαφέρουσες εφαρμογές για την εύρεση της κλίσης στα Φύλλα Google; Μοιραστείτε τα μαζί μας παρακάτω!
